Kod przedmiotu 09 40 5019 00
Liczba uzyskiwanych punktów ECTS 3
Nazwa przedmiotu w języku prowadzenia 
Planowanie i ryzyko w łańcuchach dostaw
Nazwa przedmiotu w języku polskim Planowanie i ryzyko w łańcuchach dostaw
Nazwa przedmiotu w języku angielskim 
Planning and Risk in Supply Chains
Język prowadzenia zajęć polski
Formy zajęć
Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Inne Suma godzin w semestrze
Godziny kontaktowe 8 15 0 23
Czy e-learning Nie Nie Nie Nie Nie Nie
Kryteria oceny (waga) 0,33 0,67 0,00
Jednostka prowadząca Katedra Zarządzania
Kierownik przedmiotu dr Anna Szmit
Realizatorzy przedmiotu dr Adam Depta, dr inż. Iwona Staniec, dr Jan Żółtowski
Wymagania wstępne 
brak
Przedmiotowe efekty uczenia się
  1. Student potrafi przedstawić plan w zadanej sytuacji logistycznej, ocenić jego słabe i mocne strony oraz zaproponować rekomendacje w przypadku niepowodzenia
Przypisane kierunkowe efekty uczenia się
  1. Student wyjaśnia zasady przedsiębiorczości oraz organizacji systemów produkcyjnych w realizowanych zadaniach
  2. Student wyjaśnia i opisuje funkcjonowanie zintegrowanych systemów zarządzania w przedsiębiorstwie
  3. Student definiuje istotę, rolę i nowoczesne metody zarządzania projektami
  4. Student opisuje systemy wspomagania decyzji
  5. Student rozpoznaje i identyfikuje metody i systemy zarządzania wiedzą
  6. Student wyjaśnia istotę i zasady zarządzania jakością w przedsiębiorstwie produkcyjnym
  7. Student identyfikuje pozatechniczne aspekty i uwarunkowania działalności produkcyjnej w ramach przedmiotów obieralnych w języku obcym
  8. Student proponuje rozwiązania złożonych problemów zarządzania i inżynierii produkcji w ramach wybranej specjalności
  9. Student rozwiązuje praktyczne zadania w środowisku przemysłowym
  10. Student przygotowuje pogłębione prace pisemne podsumowujące zrealizowane badania teoretyczne i empiryczne
  11. Student przygotowuje rozbudowane wystąpienia ustne podsumowujące zrealizowane badania teoretyczne i empiryczne i prezentuje je ze wspomaganiem multimedialnym
  12. Student stosuje zasady poprawnego funkcjonowania w zespole, ustala priorytety w zakresie zadań realizowanych indywidualnie i zespołowo
  13. Student dyskutuje, przedstawia i argumentuje swoje racje z poszanowaniem racji innych
  14. Student dąży do samorozwoju śledząc nowe rozwiązania w zakresie zarządzania i inżynierii produkcji
  15. Student kreuje świadomie własne kompetencje i swoją postawą inspiruje innych do uczenia się
  16. Student poprawnie identyfikuje i analizuje problemy pracy zawodowej, w tym jej aspekty pozatechniczne i środowiskowe
  17. Student docenia i prezentuje postawę etyczną
Treści programowe Treści przedmiotu obejmują aspekty planowania oraz oceny słabych i mocnych stron planów z wykorzystaniem poznanych w toku kształcenia metod i narzędzi. Treści przedmiotu obejmują zasady budowy prognoz, ocenę ich dokładności, sposoby redukcji, zasady współdziałania w procesie planowania, strategie łączenia prognoz z planami, ocenę ich silnych i słabych stron oraz różne warianty kalkulacji zapasów bezpieczeństwa.
Metody weryfikacji przedmiotowych efektów uczenia się 
Dla efektu 1: sprawdzian pisemny z treści wykładu, projekt
Formy i warunki zaliczenia przedmiotu Wykład: sprawdzian pisemny 33%; Zajęcia projektowe: projekt 67%
Szczegółowe treści przedmiotu Aspekty planowania oraz oceny słabych i mocnych stron planów z wykorzystaniem poznanych w toku kształcenia metod i narzędzi. Zasady budowy prognoz, ocena ich dokładności, sposoby redukcji, zasady współdziałania w procesie planowania. Strategie łączenia prognoz z planami, ocena ich silnych i słabych stron. Różne warianty kalkulacji zapasów bezpieczeństwa.
Literatura podstawowa 
  1. Reszka L.: Prognozowanie popytu w logistyce małego przedsiębiorstwa, Wydawnictwo Uniwersyte-tu Gdańskiego, Gdańsk, 2010.
  2. Cyplik P., Pruska Ż., Kupczyk M.: Prognozowanie w logistyce, metody i praktyczne zastosowanie, Wydawnictwo: WYŻSZA SZKOŁA LOGISTYKI  2014 r.
  3. Jadczak R.: Układanie tras pojazdów w łańcuchu dostaw: modele, metody, zastosowania, Łódź: Wydaw. Uniwersytetu Łódzkiego, 2019.
  4. Cieślak M. (red):  Prognozowanie gospodarcze Metody i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011
  5. A.Zeliaś, B.Pawełek, S.Wanat: Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.
  6. Kufel T.: Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009
Literatura uzupełniająca 
  1. Hendry, D., Ericsson, N., (2001) Understanding economic forecast. MIT Press.
  2. Box, G., Jenkins G. (1970) Time series analysis. Forecasting and Control.
  3. Brockwell, P. J., Davis, R.A. (1991) Time series: theory and methods. Springer
Przeciętne obciążenie godzinowe studenta pracą własną 
6
Uwagi
Data aktualizacja karty 2021-06-30 12:29:03
Przedmiot archiwalny tak/nie nie